Описание программы

Подготовка студентов в рамках этого направления предполагает приобретение ими знаний, умений и навыков в области математики, экономики и управления социально-экономическими процессами, что открывает перед выпускниками широкие возможности для работы в различных организациях, научно-исследовательских институтах в качестве специалистов, умеющих решать широкий круг задач по анализу, прогнозированию, разработке и принятию решений в экономической сфере. Преимуществами обучения по программе является подготовка аналитиков в области экономики, знающих существующие в России и зарубежом методы и модели, применяемые в статистическом анализе, моделировании и прогнозировании явлений и процессов в экономике.

Программа разработана совместно с Федеральной службой государственной статистики (Росстат)

Что будет знать выпускник

Анализ и моделирование экономических процессов на микро- и макро- уровнях
Методологию прогнозирования и программирования экономических систем
Современный прикладной математический аппарат

Кем сможет работать

Руководитель группы анализа портфеля и процессов (проблемные активы)
Руководитель группы анализа портфеля и процессов (проблемные активы)
Макроэкономист
Бизнес-аналитик

Работодатели

Основные учебные дисциплины

Профильные дисциплины:
Экономика и социология труда
Мировая экономика и международные экономические отношения
Эконометрика и методы моделирования в экономике
Региональная экономика
Планирование и прогнозирование в экономике
Исследование операций и методы оптимизации
Бизнес-статистика
Статистика внешней торговли
Статистический анализ в R и Pyhton
Прогнозирование финансово-экономической практики
Статистика финансов
Многомерные статистические методы
Интеллектуальный анализ данных в экономике и социальной сфере
Статистика малого и среднего бизнеса
Эвристические методы прогнозирования
Рейтинговые системы в аналитике
Прогнозирование социально-демографической конъюнктуры
Динамический анализ и прогнозирование бизнес-процессов
Количественная оценка инвестиций и инноваций
Выборочное обследование в SPSS

Блог дисциплин по искусственному интеллекту:
Семантический анализ и текстовые данные
Методы машинного обучения в анализе данных

Что будет написано в дипломе

Диплом бакалавра
Настоящий диплом свидетельствует о том, что
ФИО
освоил(а) программу бакалавриата по направлению подготовки
38.03.01 «Экономика»