Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики

Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики образована 09 февраля 2022 г. на базе Института математики, информационных систем и цифровой экономики для достижения целевой модели научно-образовательной деятельности в области цифровых компетенций, искусственного интеллекта, аналитики больших данных, математического моделирования и статистических исследований.
Деятельность в области информационных технологий в Университете ведется с 1970 года с момента создания факультета Экономической кибернетики.


Образовательная и научная инфраструктура Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики представлена академическими и базовыми кафедрами, учебной лабораторией информационной безопасности, учебно-научной лабораторией искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики, учебно-проектной лабораторией робототехники и программирования сервисных роботов, центром компетенций по когнитивным наукам, НИИ «Стратегические информационные технологии», центром статистики и науки о данных. Оборудование лабораторий включает высокопроизводительные компьютеры, серверы, робототехнические средства и программируемого робота с искусственным интеллектом.
 

Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики осуществляет подготовку по 9 направлениям подготовки программ бакалавриата и 7 направлениям подготовки программ магистратуры. С портфелем основных профессиональных образовательных программы можно ознакомиться здесь.
Образовательная деятельность Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики ориентирована на актуальные изменения в профильных предметных областях и их внедрение в образовательную и инновационную деятельность Университета.
 

На базе Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики реализуются программы дополнительного образования, повышения квалификации и переподготовки, направленные на формирование цифровых компетенций, навыков математического моделирования и работы со статистическими данными и т.п. Имеется успешный опыт совместной разработки и реализации сетевой формы программ дополнительного образования, повышения квалификации и переподготовки с индустриальными партнерами.
С 2021 г. Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики в рамках участия в проекте «Цифровые профессии» реализует программы ДПО «Основы Data Science на языке Python» и «Процедурно-ориентированное программирование в прикладных задачах анализа данных в экономике». Более 1400 студентов Университета приобретают ИТ-компетенции в рамках проекта «Цифровые кафедры», обучаясь на программах ДПО «Анализ данных и машинное обучение в среде Python» и «Разработка алгоритмов и программных приложений».
Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики является одним из авторизованных центров обучения по использованию low-code платформы GreenData для создания программных систем.
 

Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики обладает необходимой материально-технической базой и кадровым составом для выполнения научно-исследовательских работ по развитию экосистемы организации, предоставления консалтинговых услуг по постановке, внедрению и развитию систем и бизнес-процессов организации, осуществления работ по аналитике в области информационных технологий, статистики, искусственного интеллекта, математического моделирования.
Направления научных исследований Высшей школы:

• цифровая трансформация управления социально-экономическими и организационно-техническими системами и процессами, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта:
• методы, модели и алгоритмы искусственного интеллекта для решения прикладных задач;
• цифровые платформы и инструментальные средства разработки корпоративных информационных систем;
• методология цифровой трансформации социально-экономических систем;
• экономико-математическое моделирование в решении социально-экономических задач;
• разработка системы социально-значимых статистических показателей и совершенствование методологии формирования статистической информации

Курирующий проректор - Екимова Ксения Валерьвна